Das DIL baut Kompetenz im Bereich des Next Generation Sequencing (NGS) auf und sucht hierfür eine Fachkraft für die DNA/RNA Sequenz basierte Bioinformatik in den Bereichen der Forschungs- und industriellen Serviceanalytik. Die Anwendungen betreffen die Authentizitätskontrolle von Lebensmitteln, die Analyse von Lebensmittel-Mikrobiomen und die Qualitätskontrolle bzw. Verfolgung von Pathogenen in der Lebensmittelproduktion. Eine aktive Mitgestaltung beim Aufbau der Aktivitäten und des Equipments ist erwünscht.

Wir bieten Ihnen eine Mitarbeit in einem engagierten Team in abwechslungsreichen und anspruchsvollen Projekten bei einem offenen und angenehmen Betriebsklima. Darüber hinaus finden Sie ein modernes Equipment für NGS und Datenmanagement.
 

Die Digitalisierung führt zu einer rasanten Datenmengenzuname in sämtlichen technologischen Bereichen. Entsprechend kann dieser Trend auch in Domänen wie etwa der Lebensmittelproduktion und -verarbeitung oder dem Vertrieb beobachtet werden.

Während sich Daten relativ leicht in kleinem Maßstab sammeln lassen, stellt das Zusammentragen großer Datenmengen in strukturierter Art und Weise jedoch eine große Herausforderung dar. Doch gerade das automatisierte und kontinuierliche Sammeln von großen Datenmengen aus öffentlich verfügbaren Lebensmittel-Webressourcen eröffnet zahlreiche Möglichkeiten, um systemweite ökologische und ökonomische Trends abzuleiten. Diese Daten sind allerdings häufig nicht leicht zu extrahieren und zudem oftmals unvollständig, sodass ein Zusammensammeln und -fügen verschiedener Ressourcen erforderlich wird.

Aus diesem Grund müssen effiziente Wege gefunden werden, um Informationen aus öffentlichen Lebensmittel-Webressourcen in großem Maßstab automatisiert zu extrahieren. Zur Evaluation des daraus gewonnenen Informationsgehalts bietet sich die Durchführung verschiedener Marktanalysen an. Alle weiterführenden Details zu diesem Projekt werden in einem persönlichen Gespräch geklärt.

Wir bieten die Möglichkeit der eigenverantwortlichen Bearbeitung eines 6- bis 12-monatigen Projektes im Bereich Data Science in einem innovativen und spannenden Umfeld.

Die Entwicklung von neuen und nachhaltigeren Lebensmitteln nimmt stetig an Bedeutung zu, um die Abhängigkeit Europas von externen „traditionellen“ Proteinquellen zu reduzieren. Die Nachfrage nach alternativen Proteinquellen rückt daher immer weiter in den Fokus der Lebensmittelindustrie. Insekten stellen dabei wegen ihrer attraktiven Kombination aus geringem Ressourcenverbrauch und gleichzeitig erhöhter Lebensmittelsicherheit eine äußerst vielversprechende alternative Proteinquelle dar.
Bis heute werden Insekten jedoch nur manuell gezüchtet und somit in verhältnismäßig kleinem Maßstab von Insektenfarmen produziert. Entsprechend besteht großes Interesse daran, die Produktion von Insekten im industriellen Maßstab zu evaluieren.

Allerdings stellt das Ableiten aussagekräftiger Vorhersagen eine große Herausforderung dar, da sich Produktionsketten für Insektennahrungsmittel speziell in Europa noch immer in Entwicklung befinden und aktuell Unklarheit darüber besteht, welche Elemente der Wertschöpfungskette in welchem Maße in der industriellen Entwicklung involviert sind. Entsprechend wichtig ist daher die Modellierung dieser sich entwickelnden Wertschöpfungsketten mit bereits verfügbaren Daten.
Ein derartiges Modell sollte ein vollständiges Profil aller Elemente der Wertschöpfungskette mit wahrscheinlichkeitsbasierten Materialflüssen beinhalten. Alle weiterführenden Details zu diesem Projekt werden in einem persönlichen Gespräch geklärt.

Wir bieten die Möglichkeit der eigenverantwortlichen Bearbeitung eines 6- bis 12-monatigen Projektes im Bereich mathematischer Modellierung und Life Cycle Assessment (LCA) in einem innovativen und spannenden Umfeld.