Aktuelle Jobs / Praktika

10 Nov 2021 Abschlussarbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) oder für die Durchführung eines Praktikums
zum Thema „Ökobilanzierung von Milchalternativen - Hanfmilch“.

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Food Data Group suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Studenten (m/w/d) zur Erstellung einer

Abschlussarbeit (Bachelor- oder Masterarbeit) oder für die Durchführung eines Praktikums

zum Thema „Ökobilanzierung von Milchalternativen - Hanfmilch“.

 

Die Zahl der Verbraucher, die nach Alternativen zu tierischen Produkten suchen, wächst stetig und damit auch das Angebot. Milchalternativen sind ein wachsender Bereich, ebenso wie andere alternative Proteine für andere Produkte des täglichen Bedarfs wie Fleisch. Die gebräuchlichsten pflanzlichen Eiweißquellen sind Soja, Mandeln und Hafer, aber auch andere Quellen gewinnen rasch an Anhängern. Hanf (Cannabis sativa), auch Industriehanf genannt, ist eine Pflanze aus der Familie der Cannabaceae, die wegen ihrer Bastfasern oder ihrer essbaren Samen angebaut wird und zur Herstellung einer breiten Palette von Produkten wie Papier, Textilien, biologisch abbaubaren Kunststoffen und sogar Lebensmitteln verwendet werden kann.

Zusammen mit Bambus gehört diese Pflanze zu den am schnellsten wachsenden Pflanzen der Welt. Sie wächst mit sehr geringen Mitteln (z. B. Wasser) und ohne Pestizide. Es ist sogar bekannt, dass diese Pflanze dem Boden Nährstoffe zurückgibt und so der Versteppung der Böden entgegenwirkt. Außerdem bindet sie mehr CO2 als andere allgemein verfügbare Bäume und Pflanzen. Die Abschlussarbeit "Ökobilanzierung von Milchalternativen - Hanfmilch" ist Teil des Projektes "Kooperativer Hanf - Entwicklung eines Milchproduktes auf Hanfbasis unter Einbeziehung der Wertschöpfungskette", dessen Ziel es ist, den Hanfanbau stärker in den niedersächsischen Ackerbau zu integrieren. Die Verarbeitung und Projektion von Futter- und Lebensmitteln aus Hanf in der Milchwirtschaft sowie die Nutzung von Nebenströmen aus der Hanfproduktion erhöhen die Wertschöpfungskette. Die Arbeiten umfassen zunächst eine umfassende Literaturrecherche zur Hanfverwertung sowie zu Milchalternativen und Marktforschung.

Des Weiteren werden Arbeiten zur Ökobilanzierung mit verfügbaren, modellierten und experimentellen Daten durchgeführt, um die Umweltauswirkungen der Nutzung von Hanf (Cannabis sativa) als mögliche Quelle für Pflanzenmilch und deren Folgeprodukte zu messen und zu vergleichen. In der Abschlussarbeit (Bachelor/Master) werden die Umweltauswirkungen der Milchproduktion aus Hanf abgeschätzt und mit anderen auf dem Markt erhältlichen Alternativen verglichen.

Schwerpunkte
  • Literaturrecherche im Bereich Milchalternativen
  • Messung und Vergleich von Ökobilanzen verschiedener Produktionsverfahren
Profil
  • Studium der Lebensmitteltechnologie, Mathematik, Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Studiengänge
  • Bewusstsein für die alternativen Milchproduktionsverfahren
  • Analytisches und systematisches Denken ("Life Cycle")
  • Interesse an der Reduzierung der Umweltauswirkungen von Lebensmitteln
  • Selbstständiges, motiviertes und teamorientiertes Arbeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil

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Interessiert?

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail.


DIL Deutsches Institut für Lebensmitteltechnik e. V.
Prof.-von-Klitzing-Str. 7 · D - 49610 Quakenbrück
Telefon: +49 (0)54 31.183 - 0
Telefax: +49 (0)54 31.183 - 114
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20 Okt 2021 Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Projektarbeit)
zum Thema "Bildverarbeitungssystem für die Lebensmittelindustrie"

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Automatisierungstechnik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Studenten (m/w/d) zur Erstellung einer

Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Projektarbeit)

zum Thema "Bildverarbeitungssystem für die Lebensmittelindustrie"

 

Die Verarbeitung von Naturprodukten macht jedes Produkt in der Lebensmittelverarbeitung individuell. Unterschiedlichste Merkmale, wie Abmessungen, Farben, spezifische Fehlstellen und vieles mehr, führen dazu, dass vor einer automatisierten Verarbeitung der Produkte eine individuelle optische Bewertung erforderlich ist. Aus diesem Grund werden große Teile der Lebensmittelverarbeitung manuell durchgeführt.

Im Zuge dieser Arbeit soll ein System entwickelt werden, welches die Erkennung, sowie die bildverarbeitungstechnische Ermittlung von relevanten Parametern von Produkten umsetzen kann. Das System soll hierbei so konzipiert sein, dass eine leichte Anpassung an unterschiedliche Umgebungsbedingungen (z.B. den Untergrund) und Produkte möglich wird. Des Weiteren soll die Bestimmung der wesentlichen Parameter, wie die Orientierung, die Abmessungen und die Koordinaten der Produkte über Bildverarbeitungsalgorithmen möglich sein.

Schwerpunkte
  • Recherche im Bereich Bildverarbeitsungssysteme
  • Auswahl und Inbetriebnahme geeigneter Komponenten
  • Realisierung des Systems zur Bildaufnahme und Bildverarbeitung
  • Test und Bewertung des erstellten Systems anhand unterschiedlicher Umgebungsbedingungen und Produkte
Profil
  • Studium der Fachrichtung Elektronik, Mechatronik oder vergleichbares
  • Kenntnisse im Bereich Kameratechnik und Steuerungstechnik
  • Kenntnisse im Bereich grafischer Programmiersysteme bzw. Mikrocontroller wünschenswert
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Sicherer Umgang mit MS Office

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20 Okt 2021 Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Projektarbeit)
zum Thema "Mobile APP zur Lebensmittelbewertung und Abschätzung des MHD"

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Automatisierungstechnik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Studenten (m/w/d) zur Erstellung einer

Abschlussarbeit (Bachelor-, Master- oder Projektarbeit)

zum Thema "Mobile APP zur Lebensmittelbewertung und Abschätzung des MHD"

 

Viele Lebensmittel haben spezifische Merkmale, die einen Rückschluss auf die Qualität und den zeitlichen Rahmen der Haltbarkeit zulassen. Ein Beispiel hierfür ist die Farbe von Früchten oder Gemüse, die oftmals bereits den aktuellen Reifegrad und das zeitliche Fenster für den Verzehr der Produkte widerspiegeln.

Im Zuge der dargestellten Arbeit soll nun eine mobile APP entwickelt werden, die die Aufnahme einer Frucht oder eines Gemüses über die Kamera eines Mobiltelefons ermöglicht, sowie anschließend eine Bewertung des aktuellen Reifezustandes und die Einschätzung des zukünftigen zeitlichen Verzehrfensters zulässt. Die Bewertung der Produkte soll hierbei mittels neuronaler Netze vorgenommen werden.

Schwerpunkte
  • Programmierung einer mobilen APP zur Aufnahme von Produktbildern
  • Aufbau eines neuronalen Netzes zur Produktbewertung
  • Verknüpfung der mobilen APP mit dem neuronalen Netz
  • Test und Darstellung der Leistungsfähigkeit und der Grenzen der APP am Beispiel einer Frucht und einer Gemüsesorte
Profil
  • Studium der Fachrichtung technische oder Medieninformation, der Elektrotechnik oder Vergleichbares
  • Kenntnisse im Bereich Programmierung
  • Kenntnisse im Bereich APP-Entwicklung und neuronale Netze wünschenswert
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Gute Office-Kenntnisse
  • Gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift

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