Aktuelle Jobs / Praktika

15 Mai 2023 Abschlussarbeit (Master- oder Bachelorarbeit) oder Durchführung eines Praktikums
zum Thema „Ökobilanzierung eines Prototyps für die Nährstoffkreisläufe in der Lebensmittelkette"

Zur Verstärkung unseres Teams der Food Data Group suchen wir einen Studenten (m/w/d) zur Erstellung einer

Abschlussarbeit (Master- oder Bachelorarbeit) oder Durchführung eines Praktikums

zum Thema „Ökobilanzierung eines Prototyps für die Nährstoffkreisläufe in der Lebensmittelkette"

 

Das Lebensmittelsystem hat viele Abfälle. Der größte Anteil entfällt auf Verbraucher und Entsorgung. Es gibt mehrere Initiativen, die versuchen, Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Diese Initiativen stellen nicht sicher, dass die Nährstoffe wieder in die Kette gelangen und nicht verschwendet werden. Es ist auch illegal, Lebensmittelabfälle in Lebensmitteln zu verwenden. Eine solche Situation schränkt die Möglichkeiten einer nachhaltigen Verwertung von Lebensmittelabfällen ein. Im Mittelpunkt der vorgeschlagenen Arbeit steht die Suche nach dem nachhaltigsten Weg, mit der Lebensmittelverschwendung umzugehen.

Die Arbeit an der o.g. Abschlussarbeit ist Teil des Projekts "AlgoWert - Entwicklung eines Prototyps zur Umwandlung von landwirtschaftlichen Reststoffen in Tierfutter mit heterotrophen Mikroalgen", dessen Ziel es ist, einen beweglichen Piloten zu schaffen, der Pflanzennebenprodukte in nutzbare Bestandteile (insbesondere proteinreiche Algenbiomasse) in unmittelbarer Nähe landwirtschaftlicher Betriebe umwandelt und in den täglichen Farmbetrieb integriert. Im Projekt werden Nebenströme aus der Gemüseproduktion über Hydrolyse verarbeitet und dann als Nährstoffquelle für heterogene Mikroalgen verwendet (am Beispiel der Alge Galdieria sulphuraria getestet). Das Endprodukt ist eine proteinreiche Algenbiomasse, die von den Landwirten vor Ort als teilweiser Ersatz für Schweinemastfutter verwendet wird. Schließlich werden noch die Umweltauswirkungen der Konstruktion eines Prototyps abgeschätzt.

Wir bieten die Möglichkeit, ein 6- bis 12-monatiges Projekt im Bereich Data Science in einem innovativen und spannenden Umfeld selbstständig zu bearbeiten.

Schwerpunkte
  • Literaturrecherche in den Bereichen
  • Messung und Vergleich von Ökobilanzen unterschiedlicher Produktionsprozesse
Profil
  • Studium der Lebensmitteltechnologie, Mathematik, Informatik, Datenwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
  • Kenntnisse üder Werkzeuge und Forschungen zur Ökobilanzierung
  • Analytisches und systematisches Denken ("Ökobilanz")
  • Interesse an der Reduzierung der Umweltauswirkungen von Lebensmitteln
  • Selbstständiges, motiviertes und teamorientiertes Arbeiten
  • Ausgezeichnete (muttersprachliche) Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil

Ansprechpartner
Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail.


DIL Deutsches Institut für Lebensmitteltechnik e. V.
Prof.-von-Klitzing-Str. 7 · D - 49610 Quakenbrück
Telefon: +49 (0)54 31.183 - 0
Telefax: +49 (0)54 31.183 - 114
bewerbung@dil-ev.de
04 Mai 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Teams der Biotechnologie suchen wir zum nächstmöglichen Termin:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

 

Die Abteilung Biotechnologie forscht auf den Gebieten der Lebensmittelsicherheit und der fermentativen Herstellung traditioneller, vegetarischer und veganer Lebensmittel sowie zu biotechnologischen Ansätzen für die Herstellung alternativer Proteine (z. B. Mycoprotein), für Precision Fermentation (z. B. Single Cell Oil) und für die Nutzung von Neben-strömen in der Lebensmittelproduktion. Unterstützt wird die Forschung in unseren umfangreich und modern ausgestatteten Laboren durch unsere NGS-basierte Analytik zur Charakterisierung des Lebensmittel-Mikrobioms sowie durch modernste Analytik der Abteilungen Lebensmittelchemie und -physik.

Schwerpunkte
  • Eigenständige Bearbeitung von drittmittelgestützten und industriellen Forschungsprojekten in den Bereichen der Lebensmittelmikrobiologie und -biotechnologie
  • Versuchsdurchführung, u.a. mikrobiologische Laborarbeiten und Anwendung von Technologien der Lebensmittelproduktion (z. B. Pulsed Electric Fields, Hochdruck, Extrusion)
  • Versuchsplanung und Datenanalyse, Sicherstellung der fachlichen Qualität der Datengewinnung und -auswertung
  • Erstellung von wissenschaftlichen (peer-reviewed) Publikationen und Projektberichten
  • Teilnahme an Tagungen, Konferenzen und Seminaren
Profil
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc./Diplom/Magister) der Fachrichtung Biowissenschaften, Biologie, Mikrobiologie, Biotechnologie o. Ä.
  • Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Umgang mit Mikroorganismen
  • Kenntnisse im Bereich Lebensmitteltechnologie sind von Vorteil
  • Gute Kenntnisse von grundlegenden statistischen Konzepten
  • Fähigkeit zur Organisation und Implementation von Arbeitsplänen
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eine freundliche Persönlichkeit, die in einem Team arbeiten kann, das Gleichheit und Diversität unterstützt.

Ansprechpartner
Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen und des frühestmöglichen Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail


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21 Apr 2023 Doktoranden (m/w/d)
für die Bearbeitung eines Projekts zum Thema: „Data Scientist / Database Manager für Interoperabilitätsplattform“

Zur Verstärkung unseres Teams der „Food Data Group“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Doktoranden (m/w/d)

für die Bearbeitung eines Projekts zum Thema: „Data Scientist / Database Manager für Interoperabilitätsplattform“

 

Wir bieten die Möglichkeit zur selbständigen Bearbeitung eines 2-jährigen Projektes (mit Verlängerungsmöglichkeit) im Bereich Data Science in einem innovativen und spannenden Umfeld.

Zukünftigen Lebensmittelsystemen fehlen ganzheitliche Datenbanken und Datenplattformen, die es erlauben, Daten für die Entwicklung von prädiktiven und ganzheitlichen Analysemodellen auszutauschen und zu betreiben.
Die Entwicklung einer Datenplanungsform für die Interoperation von Daten zwischen verschiedenen Ontologien ist die Hauptaufgabe der Stelle im Rahmen des EU-geförderten Projekts GiantLeaps.

Die Einzelheiten des Projekts werden in weiteren Gesprächen erörtert.

Schwerpunkte
  • Identifizierung wertvoller Datenquellen und Automatisierung der Erfassungsprozesse
  • Vorverarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Analyse großer Datenmengen, um Trends und Muster zu erkennen
  • Erstellung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze.
  • Aufbau einer Dateninfrastruktur und Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datenbanken
  • Erstellen von Datenvisualisierungen, Organisieren, Dokumentieren und Präsentation der Ergebnisse im Team
Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
  • Ausgeprägtes Verständnis für den Umgang mit Daten, Data Mining, Exploration und Analyse.
  • Kompetenzen in der Datenerhebung, Erstellung von Datenarchitekturen und mathematischer Modellierung
  • Strukturierte Denkweise und ausgeprägte Programmierkenntnisse (R/Python), Datenmanagement (MySQL) und analytische Fähigkeiten.
  • Vielfältige Kenntnisse über Techniken und Konzepten des maschinellen Lernens und der Statistik unter Verwendung von Python sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen
  • Selbstständige und eigenmotivierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
  • Gute Microsoft-Office-Kenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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