17.03.2020
Zur Verstärkung unseres Teams „Food Data Group“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt (optimal ab April 2020) einen Studenten (m/w/d) zur Erstellung einer
Master-/Bachelor- oder Projektarbeit bzw. zur Durchführung eines Praktikums
zum Thema: „Modellierung von wahrscheinlichkeitsbasierten Materialflüssen für industrielle Nahrungsmittelproduktionsketten von Insekten“

Die Entwicklung von neuen und nachhaltigeren Lebensmitteln nimmt stetig an Bedeutung zu, um die Abhängigkeit Europas von externen „traditionellen“ Proteinquellen zu reduzieren. Die Nachfrage nach alternativen Proteinquellen rückt daher immer weiter in den Fokus der Lebensmittelindustrie. Insekten stellen dabei wegen ihrer attraktiven Kombination aus geringem Ressourcenverbrauch und gleichzeitig erhöhter Lebensmittelsicherheit eine äußerst vielversprechende alternative Proteinquelle dar.
Bis heute werden Insekten jedoch nur manuell gezüchtet und somit in verhältnismäßig kleinem Maßstab von Insektenfarmen produziert. Entsprechend besteht großes Interesse daran, die Produktion von Insekten im industriellen Maßstab zu evaluieren.


Allerdings stellt das Ableiten aussagekräftiger Vorhersagen eine große Herausforderung dar, da sich Produktionsketten für Insektennahrungsmittel speziell in Europa noch immer in Entwicklung befinden und aktuell Unklarheit darüber besteht, welche Elemente der Wertschöpfungskette in welchem Maße in der industriellen Entwicklung involviert sind. Entsprechend wichtig ist daher die Modellierung dieser sich entwickelnden Wertschöpfungsketten mit bereits verfügbaren Daten.
Ein derartiges Modell sollte ein vollständiges Profil aller Elemente der Wertschöpfungskette mit wahrscheinlichkeitsbasierten Materialflüssen beinhalten. Alle weiterführenden Details zu diesem Projekt werden in einem persönlichen Gespräch geklärt.

Wir bieten die Möglichkeit der eigenverantwortlichen Bearbeitung eines 6- bis 12-monatigen Projektes im Bereich mathematischer Modellierung und Life Cycle Assessment (LCA) in einem innovativen und spannenden Umfeld.

Areas of responsibility
  • Erarbeitung eines Modells, welches den Verlauf von Materialflüssen in Insektenproduktionsketten mithilfe von Wahrscheinlichkeiten beschreibt
  • Wahrscheinlichkeitsmaximierung von Materialflüssen, um eine realistische Einschätzung zukünftiger Produktionsketten für Insekten in Europa zu erhalten
Your profile
  • Studium der Lebensmitteltechnik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
  • Systematisches Denken („Life Cycle“)
  • Gute mathematische Kenntnisse
  • Kenntnisse in der Lebensmitteltechnik sind vorteilhaft
  • Eigenständiges, motiviertes und teamorientiertes Arbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert
Are you interested?

Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail

DIL Deutsches Institut für Lebensmitteltechnik e. V.
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