21.04.2023
Zur Verstärkung unseres Teams der „Food Data Group“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Doktoranden (m/w/d)
für die Bearbeitung eines Projekts zum Thema: „Data Scientist / Database Manager für Interoperabilitätsplattform“

 

Wir bieten die Möglichkeit zur selbständigen Bearbeitung eines 2-jährigen Projektes (mit Verlängerungsmöglichkeit) im Bereich Data Science in einem innovativen und spannenden Umfeld.

Zukünftigen Lebensmittelsystemen fehlen ganzheitliche Datenbanken und Datenplattformen, die es erlauben, Daten für die Entwicklung von prädiktiven und ganzheitlichen Analysemodellen auszutauschen und zu betreiben.
Die Entwicklung einer Datenplanungsform für die Interoperation von Daten zwischen verschiedenen Ontologien ist die Hauptaufgabe der Stelle im Rahmen des EU-geförderten Projekts GiantLeaps.

Die Einzelheiten des Projekts werden in weiteren Gesprächen erörtert.

Schwerpunkte
  • Identifizierung wertvoller Datenquellen und Automatisierung der Erfassungsprozesse
  • Vorverarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Analyse großer Datenmengen, um Trends und Muster zu erkennen
  • Erstellung von Vorhersagemodellen und Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Datenmodelle und Algorithmen zur Anwendung auf Datensätze.
  • Aufbau einer Dateninfrastruktur und Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datenbanken
  • Erstellen von Datenvisualisierungen, Organisieren, Dokumentieren und Präsentation der Ergebnisse im Team
Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
  • Ausgeprägtes Verständnis für den Umgang mit Daten, Data Mining, Exploration und Analyse.
  • Kompetenzen in der Datenerhebung, Erstellung von Datenarchitekturen und mathematischer Modellierung
  • Strukturierte Denkweise und ausgeprägte Programmierkenntnisse (R/Python), Datenmanagement (MySQL) und analytische Fähigkeiten.
  • Vielfältige Kenntnisse über Techniken und Konzepten des maschinellen Lernens und der Statistik unter Verwendung von Python sind von Vorteil.
  • Bereitschaft, neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen
  • Selbstständige und eigenmotivierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit
  • Gute Microsoft-Office-Kenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, vorzugsweise per E-Mail.

DIL Deutsches Institut für Lebensmitteltechnik e. V.
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